CayLey是GO语言写的一个图数据库引擎，支持内置查询编辑器，RESTful API和可视化，支持MQL与JAVASCRIPT查询接口，后端存储支持文件格式，PostgreSQL，mongodb，LevelDB，Bolt，mysql。模块化设计，扩展后端存储非常容易。

　　本文将以PostgreSQL为例，演示一下CayLey的使用。如图1所示：

　　图1

　　安装go：

　　yum install -y go

　　执行以下所示的命令，克隆cayley与依赖，参考代码已给出：

　　mkdir -p ~/cayley && cd ~/cayley

　　export GOPATH=`pwd`

　　export PATH=$PATH:~/cayley/bin

　　mkdir -p bin pkg src/github.com/google

　　cd src/github.com/google

　　git clone https://github.com/google/cayley

　　cd cayley

　　go get github.com/tools/godep

　　godep restore

　　go build ./cmd/cayley

　　样本数据如下所示：

　　$ ll data

　　-rw-rw-r--. 1 postgres postgres 26M Jan 17 21:45 30kmoviedata.nq.gz

　　-rw-rw-r--. 1 postgres postgres 463 Jan 17 21:45 testdata.nq

　　$ gunzip 30kmoviedata.nq.gz

　　cayley使用帮助，参考代码如下所示：

　　$ ./cayley --help

　　No command --help

　　Usage:

　　cayley COMMAND [flags]

　　Commands:

　　init Create an empty database.

　　load Bulk-load a quad file into the database.

　　http Serve an HTTP endpoint on the given host and port.

　　dump Bulk-dump the database into a quad file.

　　repl Drop into a REPL of the given query language.

　　version Version information.

　　Flags:

　　-alsologtostderr=false: log to standard error as well as files

　　-assets="": Explicit path to the HTTP assets.

　　-config="": Path to an explicit configuration file.

　　-db="memstore": Database Backend.

　　-dbpath="/tmp/testdb": Path to the database.

　　-dump="dbdump.nq": Quad file to dump the database to (".gz" supported, "-" for stdout).

　　-dump_type="quad": Quad file format ("json", "quad", "gml", "graphml").

　　-format="cquad": Quad format to use for loading ("cquad" or "nquad").

　　-host="127.0.0.1": Host to listen on (defaults to all).

　　-ignoredup=false: Don't stop loading on duplicated key on add

　　-ignoremissing=false: Don't stop loading on missing key on delete

　　-init=false: Initialize the database before using it. Equivalent to running `cayley init` followed by the given command.

　　-load_size=10000: Size of quadsets to load

　　-log_backtrace_at=:0: when logging hits line file:N, emit a stack trace

　　-log_dir="": If non-empty, write log files in this directory

　　-logstashtype="": enable logstash logging and define the type

　　-logstashurl="172.17.42.1:5042": logstash url and port

　　-logtostderr=false: log to standard error instead of files

　　-port="64210": Port to listen on.

　　-prof="": Output profiling file.

　　-quads="": Quad file to load before going to REPL.

　　-query_lang="gremlin": Use this parser as the query language.

　　-read_only=false: Disable writing via HTTP.

　　-replication="single": Replication method.

　　-stderrthreshold=0: logs at or above this threshold go to stderr

　　-timeout=30s: Elapsed time until an individual query times out.

　　-v=0: log level for V logs

　　-vmodule=: comma-separated list of pattern=N settings for file-filtered logging

　　假设已有一个PostgreSQL数据库，如下所示：

　　IP : 192.168.150.132

　　PORT : 1921

　　DBNAME : postgres

　　USER : digoal

　　PWD : digoal_pwd

　　初始化，参考代码如下所示：

　　./cayley init -db=sql -dbpath="postgres://digoal:digoal_pwd@192.168.150.132:1921/postgres?sslmode=disable"

　　导入数据，参考代码如下所示：

　　./cayley load -quads="data/" -db=sql -dbpath="postgres://digoal:digoal_pwd@192.168.150.132:1921/postgres?sslmode=disable"

　　50亿测试数据约2TB。

　　开启repl或http接口服务。参考代码如下所示：

　　./cayley repl -db=sql -dbpath="postgres://digoal:digoal_pwd@192.168.150.132:1921/postgres?sslmode=disable" -host="0.0.0.0" -port="64210"

　　或者

　　./cayley http -db=sql -dbpath="postgres://digoal:digoal_pwd@192.168.150.132:1921/postgres?sslmode=disable" -host="0.0.0.0" -port="64210"

　　使用http接口的图例，如图2所示：

　　图2

　　Query Shape，如图3所示：

　　图3

　　后端是PostgreSQL时，Cayley自动将MQL或JAVASCRIPT自动转换成SQL到数据库查询，并返回结果。

　　对于PostgreSQL作为后端的场景，优化的手段：

　　(1)使用GPU加速HASH JOIN和数据扫描。

　　(2) 使用分区表，减少无用块扫描。

　　(3)其他通用的PG优化手段

　　若数据量大到单库的计算资源和IO资源性能支撑不住，可以用Greenplum来实现分布式查询。

　　查询接口：

　　Javascript/Gremlin API documentation

　　1.图对象

　　根据节点ID，检索，返回路径

　　2.路径对象

　　路径相交，节点匹配等

　　3.查询路径对象

　　数值转换，等。

　后面会更新一些mysql的相关文章，敬请关注。