• 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
mysql数据库问题 首 页  »  帮助中心  »  数据库  »  mysql数据库问题
CPU超过100%的RDS分析实例
发布日期:2015-11-6 10:11:24

  CPU超过100%的RDS分析实例

  对于rRDS实例cpu 超过100%,一般来说这种情况都是由于SQL性能问题引发的的,下面小编用一个案例来分析:

  用户实例XXX反馈cpu 超过100%,实例偶尔出现卡住的现象。如下:

  

 

   1.表现现象:sql 执行状态为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp

  table on disk,Sorting result,locked;

            2.原理:cpu 消耗过大一般情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用等待等;

   3.解决方法:用户可以登录到rds,在show processlist目录查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后出现大量的语句,一般来说其状态出现Copying to tmp table on disk,sending data,Using filesort ,Sorting result,都是sql有性能问题;

           A.Copying to tmp table on disk:出现这种状态,通常情况下是由于临时结果集太大,超过了数据库规定的临时内存大小,需要拷贝临时结果集到磁盘上,这个时候需要用户对sql进行优化;

                 B.sending data表示:sql正在从表中查询数据,如果查询条件没有适当的索引,则会导致sql执行时间过长;

    C.,Using filesort,Sorting result:出现这种状态,表示sql正在执行排序操作,排序操作都会引起较多的cpu消耗,通常的优化方法会添加适当的索引来消除排序,或者缩小排序的结果集;

  通过show processlist看sql有如下发现:

  Sql A.

  | 2815961 | sanwenba | 10.241.142.197:55190 | sanwenba |

  Query | 0 | Sorting result | select z.aid,z.subject from

  www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by

  za.viewnum desc limit 10;

  性能sql:

  select z.aid,z.subject from www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za

  on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc limit 10;

  用explain 查看执行计划如下所示:

  sanwenba@3018 10:00:54>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z

  right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc

  limit 10;

  +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------

  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |

  rows | Extra |

  +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------

  | 1 | SIMPLE | za | index | NULL | viewnum | 6 |

  NULL | 537029 | Using index; Using filesort |

  | 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 3 |

  sanwenba.za.aid | 1 | |

  下面是添加适当索引消除排序:

  sanwenba@3018 10:02:33>alter table www_zuowenaddviews add index

  ind_www_zuowenaddviews_viewnum(viewnum);

  sanwenba@3018 10:03:27>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z

  right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc

  limit 10;

  +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------------------------+---------+-

  | id | select_type | table | type | possible_keys | key |

  key_len | ref | rows | Extra |

  +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------------------------+---------+-|

  1 | SIMPLE | za | index | NULL |

  ind_www_zuowenaddviews_viewnum | 3 | NULL | 10 | Using index |

  | 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY PRIMARY | 3 | sanwenba.za.aid

  | 1 | |

  +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------------------------+---------+-

  Sql B:

  | 2825321 | netzuowen | 10.200.120.41:44172 | netzuowen |

  Query | 2 | Copying to tmp table on disk |

  SELECT * FROM `www_article` WHERE 1=1 ORDER BY rand() LIMIT 0,30

  这种sql order by rand()同样也会出现排序;

  netzuowen@3018 10:23:55>explain SELECT * FROM `www_zuowensearch`

  WHERE checked = 1 ORDER BY rand() LIMIT 0,10 ;

  +----+-------------+------------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+

  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |

  rows | Extra |

  +----+-------------+------------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+

  | 1 | SIMPLE | www_zuowensearch | ref | newest | newest | 1 |

  const | 1443 | Using temporary; Using filesort |

  +----+-------------+------------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+

  随机抽取一批记录的这种做法性能是很差的,通常表中的数据量越大,性能就越差:

  可以尝试如下解决方法:

  http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

          第1种方案,改进后的JOIN 方法:

  for($n=1;$n<=12;$n++){< p="">

  $sql="SELECT * FROM `content` AS t1

  JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2

  WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1";

  $result=mysql_query($sql,$conn);

  $yi=mysql_fetch_array($result);

  $rnds = $rnds.$n.".

  href='show".$yi['id']."-".strtolower(trim($yi['title']))."'>".$yi['title']."

  \n";

  }

  我们可以发现,3万条数据查12条随机记录,需要0.004秒,效率大幅提升,比第一种方案提升

  了约30倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

                第2种方案,即原始的Order By Rand() 方法:

  $sql="SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12";

  $result=mysql_query($sql,$conn);

  $n=1;

  $rnds='';

  while($row=mysql_fetch_array($result)){

  $rnds=$rnds.$n.".

  href='show".$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."

  />\n";

  $n++;

  }

  我们可以看到,3万条数据查12条随机记录,需要0.125秒,随着数据量的增大,效率越来越低。

    第3种方案,SQL语句先随机好ID序列,用IN 查询(飘易推荐这个用法,IO

  开销小,速度最快):

  $sql="SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content";

  $result=mysql_query($sql,$conn);

  $yi=mysql_fetch_array($result);

  $idmax=$yi[0];

  $idmin=$yi[1];

  $idlist='';

  for($i=1;$i<=20;$i++){< p="">

  if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }

  else{ $idlist=$idlist.','.mt_rand($idmin,$idmax); }

  }

  $idlist2="id,".$idlist;

  $sql="select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT

  0,12";

  $result=mysql_query($sql,$conn);

  $n=1;

  $rnds='';

  while($row=mysql_fetch_array($result)){

  $rnds=$rnds.$n.".

  href='show".$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."

  />\n";

  $n++;

  }

  我们可以发现,3万条数据查12条随机记录,需要0.001秒,效率比第1种方法又提升了4倍左右,比第2种方法提升120倍。注意!!!这里使用了order by field($idlist2) 是为了不排序,否则IN 是自动会排序的。缺点:有可能遇到ID被删除的情况,所以需要多选几个ID。

  C.出现sending data的情况:

  | 2833185 | sanwenba | 10.241.91.81:45964 | sanwenba | Query

  | 1 | Sending data | SELECT * FROM `www_article` WHERE

  CONCAT(subject,description) like '%??%' ORDER BY aid desc LIMIT 75,15

  性能sql:

  SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like

  '%??%' ORDER BY aid desc LIMIT 75,15

  出现这种sql情况的原因是典型的sql分页写法不规范,我们可以将sql进行改写:

  select * from www_article t1,(select aid from www_article where

  CONCAT(subject,description) like '%??%' ORDER BY aid desc LIMIT 75,15)t2 where t1.aid=t2.aid;

  注意这里的索引需要改用覆盖索引:aid+ subject+description

  优化后的结果如下:

  

 

  总结如下:

  

 

  Sql优化是性能优化的最后一步,虽然位于塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。RDS-mysql由于有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为150个,也就是每秒能够提供150次的随机磁盘io操作,所以如果用户的数据量很大,内存很小,由于iops的限制,一条慢sql就很有可能消耗掉所有的io资源,而影响其他的sql查询,对于数据库来说就是所有的sql需要执行很长的时间才能返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的变慢。